도서정보

자료유형
단행본
자료명
(한눈에 쏙쏙)의학통계 배우기
저자
김지형;김용은 [공]지음
발행사항
대한의학서적 / 2016
형태사항
Page : viii, 223 p.; Size : 22; 삽도; 
분류기호
510.73
판차
제2판
ISBN/ISSN
9791155900482
언어
kor
주제어
의학;통계
주기사항
별책부록: 아빠의 통계지도 1매

소장정보

소장처 청구기호 자료상태  
도서실   510.73 ㄱ939ㅇ 대출중

관련정보

전체 통계의 기법을 한 눈에 볼 수 있는『의학통계 배우기』. 이 책은 연구자가 생각하는 연구 디자인에서는 어떤 통계법이 적당한지, 어떤 통계법은 왜 안되는지, 어떤 변수를 추가하면 어떤 통계법을 또 응용할 수 있는지 큰 그림을 그려본다.
저자 약력
머리말_아빠가 들려 주는 통계
일러 두기
들어가는 글

PART 0통계의 용어 정리
1) 변수의 종류
2) 평균, 중앙값, 최빈값
3) 신뢰구간, 1종오류, 2종오류, 귀무가설, 대립가설
4) 상대위험도, 오즈비
5) 정규성 검정
6) 이상값의 문제
7) 검정력 분석: 샘플수의 계산

PART 1동질 집단 사이의 비교
1. t-test 삼총사
1) t-test
2) Mann-Whitney U test
3) 카이제곱 검정
4) 반드시 알아야 하는 것들
2. ANOVA
1) ANOVA
2) Kruskal-Wallis H test
3) 카이제곱 검정
4) ANCOVA
5) 보충 학습

PART 2짝을 이룬 자료의 비교
1. Paired t-test
2. Wilcoxon signed-rank test
3. McNemar test
4. Repeated measures ANOVA
5. Friedman test
6. Repeated measures 2-way ANOVA

PART 3 하나의 그룹 내부에서 여러 요인의 비교
1. 상관분석
1) 피어슨 상관분석
2) 편상관분석
2. 회귀분석
1) 다중회귀분석
2) 로지스틱 회귀분석

PART 4생존분석
1. 생존곡선 그리기
2. 생존곡선의 비교
3. Cox 비례위험모형

PART 5진단법과 관련된 통계
1. 민감도와 특이도
2. 재현성 검사
1) 연속변수인 경우
2) 명목변수인 경우
3) 서열변수인 경우
3. 검사법끼리의 비교

PART 6통계 프로그램 활용방법

부록
비열등성 연구
여러 번 검정하기의 함정
Poisson regression
모비율의 추정, 카이제곱 적합도 검정
통계로 읽어 본 JBJS
Intention to treat analysis

에필로그